Certif Claude FR
Débutant

AI Fluency : fondamentaux

Le framework 4D — Delegation, Description, Discernment, Diligence — pour collaborer efficacement et de façon responsable avec l'IA.

Nombre de leçons
13 leçons
Durée totale
2 h 20 de lecture
Niveau
Niveau débutant
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AI Fluency : fondamentaux ne porte pas sur un outil en particulier, mais sur une compétence : savoir collaborer avec l'intelligence artificielle.

À travers le framework 4D — Delegation, Description, Discernment, Diligence — vous apprendrez à déléguer les bonnes tâches, à formuler vos besoins, à évaluer les réponses et à les vérifier. Une base solide pour tout le reste.

Programme du cours

  1. Introduction à l'AI FluencyComprenez ce qu'est l'AI Fluency : la compétence de collaborer efficacement, et de façon responsable, avec l'intelligence artificielle.
  2. Pourquoi collaborer avec l'IA aujourd'huiDécouvrez pourquoi la collaboration avec l'IA devient une compétence professionnelle clé, et ce qui distingue un usage subi d'un usage maîtrisé.
  3. Le framework 4D — vue d'ensembleDécouvrez les quatre dimensions de l'AI Fluency : Delegation, Description, Discernment et Diligence, et comment elles s'articulent.
  4. Delegation — déléguer efficacementApprenez à choisir les bonnes tâches à confier à l'IA, et celles qu'il vaut mieux garder, pour une collaboration vraiment productive.
  5. Description — décrire ses besoinsMaîtrisez l'art de formuler une demande claire à l'IA : contexte, objectif, format et contraintes pour obtenir un résultat exploitable.
  6. Discernment — évaluer les sortiesApprenez à évaluer avec lucidité ce que l'IA produit : exactitude, pertinence et complétude, pour ne jamais accepter un résultat aveuglément.
  7. Diligence — vérifier et corrigerDécouvrez la dernière dimension du framework 4D : assumer la responsabilité du résultat final en le vérifiant, le corrigeant et le validant.
  8. Cas pratique : rédactionAppliquez le framework 4D à une tâche de rédaction concrète, de la délégation à la vérification finale, étape par étape.
  9. Cas pratique : analyse de donnéesAppliquez le framework 4D à l'analyse de données : déléguer le traitement, décrire la question, vérifier les chiffres et les conclusions.
  10. Cas pratique : prise de décisionAppliquez le framework 4D pour préparer une décision avec l'IA : explorer les options sans jamais lui déléguer le choix final.
  11. Éthique et IA responsableComprenez les enjeux éthiques de la collaboration avec l'IA : transparence, confidentialité, équité et responsabilité dans vos usages quotidiens.
  12. Limites et précautionsConnaissez les limites concrètes de l'IA — hallucinations, données obsolètes, absence de contexte — et les précautions pour les contourner.
  13. Bâtir une routine durableTransformez le framework 4D en habitude de travail : intégrer l'IA à votre quotidien, progresser et garder une pratique responsable dans le temps.