Température (paramètre)

La température est un paramètre technique qui règle le degré de variabilité des réponses d'un modèle de langage. En termes simples, elle détermine si le modèle choisit toujours la suite la plus probable, ou s'il s'autorise des options moins attendues. Une température basse rend les réponses prévisibles, une température élevée les rend plus créatives.

Comment ça fonctionne

À chaque étape, un LLM calcule la probabilité de plusieurs suites possibles. La température influence ce choix. Proche de zéro, le modèle sélectionne presque toujours l'option la plus probable : les réponses sont stables et reproductibles. Plus haute, il accorde une chance aux options moins probables, ce qui introduit de la diversité.

Ce réglage ne s'effectue pas dans le prompt lui-même mais dans les paramètres de l'application ou de l'interface de programmation qui utilise le modèle.

Pourquoi c'est important

La température permet d'adapter le modèle à la tâche. Pour une extraction de données ou une classification, on cherche la régularité : une température basse convient. Pour du brainstorming ou de la rédaction créative, une température plus élevée apporte de la variété.

Exemple

Si vous demandez dix fois « cite un fruit » avec une température très basse, vous obtiendrez probablement toujours la même réponse. Avec une température élevée, les réponses varieront davantage. Pour générer des idées de noms de produit, cette variété est un atout ; pour extraire un montant d'une facture, elle serait gênante.

Bien régler la température fait partie de l'ingénierie de prompt au sens large. Pour comprendre comment ces réglages s'intègrent dans une solution complète, voyez la certification Certified Architect.